隨著就動車保有量的快速增長，停車難、停車亂、易擁堵、出行效率低、體驗差等一系列問題不容忽視。相對于這些和車主出行息息相關的問題，如運營成本高、資源分配不均、周轉率低、客戶流失等。面對日漸遠俊的問題“智慧停車”被認為是一種有效解決問題的手段，隨著車牌識別、互聯網+技術及電子支付在全國的普及和應用，也給停車場的管理帶來了新的思路和新的發展放向。

 
       為了解決停車場面臨的問題停車場管理系統廠商也推出了車牌識別免取卡系統，視頻尋車誘導系統、超聲波誘導系統，lbeacon尋車以及支付寶微信、無感支付等多種手機支付方式來配合當前的停車場管理解決方案，打造“智慧停車”解決方案。現在的“智慧停車”解決方案能在一定程度上暫時滿足現有停車場的管理需求，但是隨著科技的發展、社會體系的完善以及云數據、云平臺的推廣，停車必將智能化，車主將會擁有更舒適的體驗，而管理單位將可以用最小的成本輕松管理停車場從而獲取最大化的經營利益。通過AI智能算法結合大數據分析，豐富視頻識別的內容，提高識別準確率，提升系統智能化。

       為了滿足停車場運營需求，停車場管理系統供應商需不斷進行技術創新，運用最高效的技術解決目前所遇到的問題，甚至預測、規避未來有可能發生的問題。目前有些公司運用AI技術和大數據分析，推出基于視頻的車牌識別系統，提升對車輛的識別率，做到精準記錄車輛運行軌跡，實現智能停車計費，減少管理人力。

      不過車輛特征多樣化，車輛的識別不會停留在簡單的車牌號。車型、車款、車身顏色等特征的識別也會輔助車牌識別成為車輛識別的新方式。隨著AI智能識別算法的發展，車牌識別攝像機將有更廣泛的應用，因此，停車場收費管理系統的發展，智能車牌識別攝像機將是一個重要組成部分。


       同樣對車輛、司機的一些違規操作行為也可以進行識別檢測，如車輛沒有繳費強行撞桿進、出場，司機下車強行推桿進、出場行為。可將這些行為結果告知云平臺，并通知管理人員進行應急處理。也可將相關信息及圖片發送至車主，告知車主違規的行為并要求車主補繳停車費及賠償相應的損失。若車主拒不執行，則將該車甚至是人列入黑名不允許其進入管轄范圍內的停車場，甚至跟征信體系相關聯或是車輛年檢、違章等相關聯。深度學習算法，是通過攝像機獲取的相關行為數據，通過后端人工糾正等，使得AI智能算法不斷完善，檢測識別率不斷提高，減少誤判，最終使整套系統更加智能化。

        另外，針對車牌、車輛特征的識別，可以再云端部署多種識別算法和軟件，通過攝像機采集回來的圖片，對圖片進行識別，采用投票的方式，選可信度高的識別結果作為車輛的識別結果。前端硬件識別加云端多種算法相結合，提高車輛的識別率，減少人工干預，完善系統功能及穩定性。
多種繳費方式，杜絕跑冒滴漏現象；健全的征信體系提升車主停車體驗。目前很多車場都已實現無感支付，全國各省市也在逐步推廣停車電子支付。支付寶、微信、銀聯支付等多種電子支付方式豐富了支付場景，也避免了停車場跑冒滴漏現象，屆時，可以實現崗亭無人文化管理，優化了車場的管理秩序，提升了管理效率。
 
 
       今天北京市出臺的《北京市機動車停車條例》將違法停車與征信制度相掛鉤，“將停車設施建設單位、經營單位、停車人等的違法行為記入信用信息系統，嚴重的可以進行公示、懲戒。”這說明從此以后惡意逃避繳費的行為將得到懲罰。規范的管理制度完善的法律法規為停車業管理提供了有效的依據和堅強的后盾，也使得車場可以將更多精力撲在為用戶服務上，進而提升車主的停車體驗。

       隨著大數據、互聯網、云平臺、云管理的快速發展，停車場將越來越智能化。管理單位的目的很明確，堵漏、增收、降成本、便捷管理、提高服務品質因此對停車場管理系統供應商的要求就是不斷突破、創新、改革，唯有突破才能更新技術，唯有創新才有更好的管理模式及理念，唯有改革才能保證系統穩定的同時，減少成本實現自身增收。